Příručka pro návrháře konverzací - nebo jak navrhnout chatboty, akce Google Home a dovednosti Alexa, které fungují

Už nějakou dobu jsem měl v úmyslu sestavit průvodce pro autory a designéry pracující na konverzačních rozhraních na základě mých zkušeností při navrhování robotů za posledních osmnáct měsíců.

I když jsem ještě docela nenašel čas, abych to udělal, podařilo se mi shromáždit seznam toho, co považuji za ty nejlepší články a zdroje k tomuto tématu.

Zpětná vazba a návrhy vítány.

Obsah

  • Psaní jako disciplína designu
  • Výběr správného pouzdra pro vaše bot
  • Potřebuje váš robot osobnost?
  • Buttons vs. Natural Language Processing (NLP)
  • Psaní dialogu
  • Testování iterace a použitelnosti
  • Měření úspěchu
  • Chatbots pro marketing
  • Další čtení
  • Boti a umělá inteligence dobra
  • Dobré příklady robotů

Psaní jako disciplína designu

  • Budoucnost AI je v rukou vypravěčů (Dom Sagolla)

Výzvou pro vytvoření skvělého zážitku z chatu zůstává doména vypravěče. Vždy bude existovat trh pro spisovatele, kteří mohou skákat z žánru do žánru. Další skvělý psaný žánr je interaktivní. Vypadá to a vypadá to jako konverzace.

  • Vyprávění a výroba bot (Vaisagh Viswanathan)

Abyste mohli komprimovat informace bez ohledu na doménu, musíte udělat tři věci: (a) Nejprve musíte znát cíl z hlediska toho, čeho se snažíte dosáhnout; (b) Zadruhé, musíte dobře rozumět doméně problému a řešení; (c) Musíte mít komunikační dovednosti, abyste byli schopni pochopit, jaké je minimální množství informací o problému nebo řešení, které je třeba sdělit, abyste dosáhli cíle, který si přejete.

  • UX hlasu: Neviditelné rozhraní (Jason Amunwa)

Se vzestupem hlasové interakce, nyní více než kdy jindy, bude naše volba slov ovlivňovat to, jak lidé vnímají zážitky zákazníků, které pro ně navrhujeme, protože neexistují žádná doprovodná vizuální narážky, které by sloužily jako vodítko. Designéři pro hlasový kontext si musí uvědomit, že se 100% spoléhají na to, co uživatel vnímá vybraná slova a fráze jako význam - notoricky pojídaný koncept!

Navrhování hlasu by mohlo být katalyzátorem, který nám pomáhá vrátit se k původnímu cíli UX: znovu jednat s lidmi jako s lidmi.

  • Společnost AI nezměnila společnosti bez velkého UX (Michael Schrage)

Přepracování obchodního procesu a lepší školení jsou důležité, ale lepší případy použití - ty skutečné úkoly a interakce, které určují každodenní obchodní výsledky - nabízejí největší výhody. Upřednostňování chytřejších algoritmů v případech zamyšleného použití je nejškodlivější chybou, kterou vidím v současných iniciativách podnikové AI. Při optimalizaci procesních technologií má něco přednost před tím, jak se práce skutečně provádí.

  • Chatbots: Váš jedinečný prototypovací nástroj (IDEO) (David Boardman a Sera Koo)

Kromě toho, co nám ukazuje konverzační UI, je myšlenka, že všechno v designu by mělo být považováno za konverzaci. Všechny prvky v zážitku jsou výměny v konverzaci mezi lidmi, značkou, firmou, službou a stále více strojovou inteligencí. V tomto smyslu je konverzace primárním designovým materiálem pro designéry - a jejím obecným účelem je ovlivnit nebo inspirovat chování a emoce lidí.

Výběr správného pouzdra pro vaše bot

  • Modely výnosů pro roboty a chatboty (Amir Shevat)

Bot je druh uživatelské zkušenosti a způsob, jak vystavit produkty, služby nebo značku. Jediným způsobem, jak vydělat peníze z robotů, aniž byste měli službu nebo produkt, je být tvůrcem bot a nechat někoho, aby vám za to botu zaplatil. Koncoví uživatelé neplatí za roboty, platí za služby, které vystavují.

  • Skrytý potenciál chatbotů: obsah (Victor Rotariu)

Chatování obsahu je velkou příležitostí pro značky, aby zákazníkům poskytly svůj příběh. Ve všech online i offline kanálech je v historii více nepořádků. A spotřebitelé jsou těžší dosáhnout než kdy předtím. Myslím si, že existuje jedna lekce, kterou lze poučit z historie reklamy: být první s dobrým obsahem v novém kanálu je k nezaplacení. Chatbots představují tuto příležitost. Přesto jen v případě, že je to v pořádku.

  • Porušení kodexu v oblasti konverzačního obchodu (RJ Pittman)

Potřebujeme mnohem přirozenější a konvergentnější přístup a zkušenosti s online nakupováním. Jak chatbots překlenutí mezery mezi dotazem bez státní příslušnosti a skutečným záměrem nakupujícího, je výzvou, na kterou má mnoho inženýrů eBay nepoznanou pozornost. A z dobrého důvodu. Překročení této propasti bude znamenat vědecký úspěch rovnocenný elektronickému obchodu Svatého grálu.

  • Chcete-li vytvořit úspěšný chatbot, začněte těmito 5 otázkami (Yogesh Moorjani)

Nestavte jen židli, ani nestavte židli, aby na ni lidé mohli spočívat.

Poslední otázka, kterou je třeba položit, je - Jsou náklady na používání produktu nebo služby s podporou chatbotů nižší než vnímaná hodnota. Podle nákladů nemyslím jen peněžní hodnotu, ale namísto úsilí, pozornosti, času a (možná) peněz, které budou uživatelé vyžadovat?

  • Jak si vyrobit chatbot Lidé se budou milovat ve 3 krocích (Stefan Kojouharov)

Existují dva hlavní důvody, proč by někdo použil chatbot:

Konverzace: Když to aplikace nemůže udělat, protože k vyřešení problému je třeba více proměnných vstupů.

Jednoduchost: Když bota nabízí nejbližší a nejpřímější řešení problému osoby.

Potřebuje váš robot osobnost?

  • Průvodce rozvojem osobností bota (Jess Thoms)

Osobnosti bot musí být postaveny obráceně - od cíle uživatele a „úlohy“ dozadu. Místo toho, aby se člověk rozhodoval, která kariéra vyhovuje jejich osobě, je nejprve vybrána práce bota. Jakmile si stanovíte cíl a pozadí vašeho robota, můžete určit typ osobnosti a vlastnosti, které povedou vývoj vašeho dialogu.

Obchodníci vyprávějí o vyprávění o značkách, kreativní spisovatelé dělají příběh a textáři vytvářejí magické mikrokopie. Návrháři konverzace jsou hybridem všech tří. Nepodceňujte význam slov.

  • Branding Bots část 1: Vytváření hlasu a tónů pro vaše chatboty a hlasová rozhraní (Lauren Golembiewski)

Základními hodnotami a posláním společnosti jsou pilíře hlasu značky. Hlas by měl zůstat konzistentní a v souladu s hodnotami a posláním společnosti. Boti jsou jako velvyslanec značky a musí se náležitě zapojit. Hlas robota může být sarkastický, veselý nebo jakékoli jiné kvality, o kterých si myslíte, že odrážejí hlavní poslání a hodnoty vaší společnosti.

  • Siri, Cortana, Alexa, Marcus. Opravdu boti potřebují pohlaví? (Zásady zdravotního stavu)

Je zřejmé, že využívání robotů k plnění rutinních úkolů (jako je bankovnictví, shromažďování informací, plánování atd.) Je rostoucím jevem, který bude i nadále prostupovat každodenním životem lidí. Protože se lidé v podstatě učí prostřednictvím modelování a reprezentace, máme nyní velmi skutečnou příležitost ovlivnit společnost narušením nebo posílením genderových stereotypů způsobem, jakým jsou navrženi roboti a ideologiemi, které nevyhnutelně představují.

  • Bezohlední roboti jsou vlnou budoucnosti (Lisa Lacy)

"Gender přispívá k přesvědčování." Přichází také s tunou kulturního významu, “řekl Jason Alan Snyder, technologický ředitel agentury pro zkušenost se značkou Momentum Worldwide. "K humanizaci věcí nepotřebujeme pohlaví." Mluvili jsme navždy. Teď mluví zpět. Genderové přiřazení je něco, o čem musíme být velmi ohleduplní. Je zde velké riziko, že se s těmito technologiemi budou rozšiřovat negativní věci o společnosti a posouvat se kupředu. “

Buttons vs. Natural Language Processing (NLP)

  • Dashbot: Klepnutím nebo chatováním ... To je otázka… (Arte Merritt)

Jednou z krás konverzačních rozhraní je schopnost zasílat nestrukturovaná data - obrázky, videa, kliknutí na tlačítka a ještě důležitější je hlas uživatele - vlastní slova, která vám říkají, co od vašeho robota chtějí a co si o vašem botu myslí.

  • Konverzace je klíčem k interakci chatbot (Buttons vs Freeform) (Arte Merritt)

Správná kombinace zasílání zpráv ve volném tvaru versus tlačítek a rychlých odpovědí může záviset na případu použití. Kategorie, jako je cestování, sport a pojištění, mají obvykle větší zapojení se správnou směsí tlačítek a rychlých odpovědí než text ve volném tvaru.

Psaní dialogu

  • Zásady konverzačního uživatelského rozhraní - kompletní proces návrhu chatu na webu (Leszek Zawadzki)

Chatboty v B2B mají svou funkci. Lidé navštěvují takové webové stránky z konkrétního důvodu, protože něco chtějí. Je to jako jít do restaurace nebo do obchodu s cihel a malty. Někdy to lidé samozřejmě dělají, protože nemají nic lepšího, nebo se chtějí jen pobavit, ale obecně - za tím je nějaký účel; objednání jídla, nákup boty nebo poznání cen. Na druhou stranu, číšník nebo prodavač mají také své úkoly a skripty, které musí dodržovat při rozhovoru s klientem. Konverzační web může fungovat úplně stejným způsobem a role chatbota může být podobná asistentovi obchodu nebo číšníkovi.

  • 6 tipů UX pro návrh vašeho nejlepšího chatbotu (Joel Monteon)

Když designéři pracují na webových stránkách nebo v aplikacích, přemýšlíme o vizuální hierarchii, kterou bychom měli přiřadit na základě uživatelských cílů a potřeb. Pokud to uděláme špatně, uživatelé se rozptýlí jinými méně relevantními prvky a ztratí se na cestě k dokončení úkolu, pro který poprvé přišli na náš web.

U chatbotu se tento proces neliší. Zde se liší sada použitých prvků uživatelského rozhraní: text, karty, obrázky, emodži a rychlé odpovědi. Zpočátku se tyto prvky mohou zdát trochu omezené, ale jsou více než dost, aby uživatelé chtěli chatovat s vaším robotem.

  • Cheat Sheet: Všechny Facebook Messenger Bots interakce (Anna Iurchenko)

Při navrhování produktu pro web nebo mobilní svět obvykle pracujeme v rámci určitých typů interakcí a prvků uživatelského rozhraní - například textových polí, formulářů, tlačítek, zaškrtávacích políček nebo přepínačů. Ve světě chatbot jsou prvky rozhraní odlišné.

Takže, když přijdete s mnoha nápady o magických věcech, které by váš bot mohl udělat, je čas dostat se „dolů na zem“ a vyrovnat své cíle s konstrukčními omezeními platformy.

  • 8 principů designu bot (intercom)

Zásady designu jsou v jejich nejjednodušší podobě seznamem silně zastávaných názorů, na nichž se shoduje celý tým. Vynucují jasnost a snižují nejednoznačnost a představují severskou hvězdu pro všechny, na kterou se mají zaměřit.

Vždy používejte možnost lidské nouzové situace, která uživateli umožňuje vyjádřit „Raději počkám a promluvím si se skutečným člověkem, nechám tuto robotu zmizet“.

  • Jak navrhnout robustní interakci Chatbot 6 kroků návrhu (Yogesh Moorjani)

Začněte definováním klíčových uživatelských záměrů, o kterých se domníváte, že se váš chatbot setká s těmi, které byste měli podporovat. Rozsah je zde klíčový. Pečlivě definujte, co byste měli pokrýt a co ne.

Každá interakce s vaším robotem nemusí být konverzační. Některé interakce jsou lepší s grafickým uživatelským rozhraním než s konverzním uživatelským rozhraním.

  • 4 klíčové prvky konverzace (Giulia Mantuano)

Vědci prokázali, že lidé mají sklon k antropomorfizaci strojů přirozeným způsobem. Proto zkoumání struktury a procesu sociální interakce mezi lidmi může umožnit lepší konverzační rozhraní.

  • Pojďme mluvit o textu: Průvodce návrhem Chatbot (Jason Amunwa)

Nezapomeňte věnovat zvýšenou pozornost jazyku a slovní zásobě, kterou váš chatbot používá k interakci s uživateli, jakož i informacím, které můžete sdělit ve spojení se zprávami, které odesílá - „pěst“ nebo „meta-messaging“ vašeho chatbotu. Výběr designu UX, který zde provedete, bude utvářet vnímání jeho osobností uživatelem, což nastavuje tón celé interakce.

Může to znít přitažlivě, ale pamatujte, že lidé jsou neurologicky pevně připojeni k rychlému nástupu nudy, když jsou opakovaně vystaveni stejnému podnětu - je to tedy tento prvek nepředvídatelnosti v lingvistickém repertoáru vašeho chatbota, který udrží vaše zákazníky v kontaktu.

  • Člověk-první vs AI-první přístup k budování chytrý a rychlý bot (Elaine Lee)

Vytváření konzistentního hlasu: Začali jsme hlasovým pokynem na vysoké úrovni s osobností. Jak již bylo zmíněno, testovali jsme různé tóny od člověka až po bota. Zjistili jsme, že znějící roboticky zvyšuje účinnost. Lidé měli nižší očekávání toho, čemu ve skutečnosti mohou rozumět. Když bota zněla příliš inteligentně a příliš jako člověk, lidé posunuli své limity říkáním věcí, které s žádostí neměly nic společného.

Budování důvěry: Lidé se naučí důvěřovat botu, pokud je konzistentní, přesný, hledá je, reaguje, transparentní a inteligentní. Největší překážkou je inteligentní umělá inteligence, ale není to jediný signál důvěry, který musíme navrhnout. Struktura věty, obrázky, kontext a nechutnost jsou problémy s designem.

  • Jak nešroubovat palubní chatbot (Alana)

Okamžitě poskytněte uživateli nějakou hodnotu nebo nástroj. To drasticky zvyšuje pravděpodobnost, že uživatel bude i nadále používat bot a nejen na to zapomenout. Nikdo nechce odpovědět na 5 otázek, aniž by věděl, co dostanou.

Nikdy jste nedělali vyladění robota, podívejte se na protokoly konverzace a uvidíte, jak uživatelé reagují, přijďte s malou změnou a vyzkoušejte to.

  • Vytváření lidského konverzačního UX: lekce od společnosti Google (Dzuy Linh)

Střídání se s krátkými odpověďmi, jako každá dobrá konverzace, udržuje zákazníky v kontaktu a udržuje jejich pozornost lépe. Zatímco odstavec textu může být rychle sbírat a číst, povaha hlasové interakce je lineární - nemůžete přeskočit cestu, jakou můžete pomocí kusu textu, a dlouhé, složité věty mohou uživatele přetížit. Pokud jsou odpovědi příliš krátké, například jednoduché „ano“, konverzace se stává příliš mechanickou. Klíčem je nalezení rovnováhy a testování různých frází, které jsou v souladu s personou.

  • Andrew Stanton: Stopa k velkému příběhu (Ted Talk) (Andrew Stanton)

Všichni milujeme příběhy. Narodili jsme se pro ně. Příběhy potvrzují, kdo jsme. Všichni chceme potvrzení, že náš život má smysl. A nic nedělá větší potvrzení, než když se propojíme příběhy. Může překonávat bariéry času, minulosti, přítomnosti a budoucnosti a umožňuje nám zažít podobnosti mezi námi a skrze ostatní, skutečné a představené.

Testování iterace a použitelnosti

  • Použitelnost heuristiky pro roboty (Kevin Scott)

Získání potvrzení je nezbytné při interakcích s robotem. Návrháři by měli budovat interakce s předpokladem, že k chybám dojde brzy a často, vzhledem k dvojznačnosti a nepřesnosti většiny lidského dialogu. Požádejte uživatele o potvrzení jakéhokoli kritického kroku v interakci.

  • Průzkum uživatelů, kdy nemůžete mluvit s vašimi uživateli (Jon Peterson)

Pro začátek mohou společnosti, které jsou nové nebo mají menší digitální stopu, mít prospěch z věcí, jako jsou fóra nebo dokonce recenze konkurentů, aby získali lepší představu o uživatelích ve svislém odvětví. Pro více zavedené společnosti mohou být protokoly zákaznických služeb a recenze aplikací neocenitelné pro zjištění, co si uživatelé myslí o konkrétních produktech.

  • 15 nástrojů, které můžete použít k testování vaší verze Chatbot (KaylaMatthews)

Zde najdete krátký adresář 15 nástrojů a webů, kde můžete vyzkoušet váš chatbot.

  • Nástroje, které musí každý tvůrce botů vědět (Ron Levinson)

Zde je krátký seznam nástrojů pro vývoj robotů, od řešení NLP po výrobce bot, analytiky a další, které jsou již k dispozici a mohou vám sloužit. Seznam je rozdělen podle kategorií (některé nástroje se mohou objevit ve více než 1 kategorii) a obsahuje krátké vysvětlení každého nástroje a odkaz pro další informace.

  • Budování skvělých botů: Metodika Enterprise Chatbot (RecastAI, Jasmine Anteunis)

Účelem této příručky je pomoci vám vytvořit bot od nuly, od první myšlenky na jeho existenci až po uvedení na trh ve výrobě. Tento článek se zaměřuje na řízení projektů a budování bot více než na kódování a implementaci rámce.

Měření úspěchu

  • 5 metrik, které by měl každý Chatbot sledovat (Mariya Yao)

Tradiční metriky jako DAU / MAU a analytické nástroje, jako je Google Analytics nebo Mixpanel, fungují dobře pro weby a mobilní aplikace, ale jedinečná konverzační povaha chatbotů vyžaduje jiný pohled na výkon.

"Dlouhá konverzace nemusí nutně znamenat angažovaného uživatele," říká Ilker Koksal z Botanalytics.

  • Sledování KPI správného chatbotu (6 metrik) (Alex Debecker)

Zamyslete se nad akvizicí a aktivací. Jaká je jedna akce, kterou podle vás musí všichni vaši úspěšní uživatelé chatu provést? Změřte, že KPI.

  • Nenechte se zmást Vanity Metrics (Erick Schonfeld)

Pro začínající podniky je důležité, aby správně měřili data, která sledují, aby mohli získat informace o skutečném zdraví své firmy. Pokud sledují pouze metriky marnosti, mohou získat falešný pocit úspěchu. To, že spuštění může vytvořit graf, který je napravo a neznamená, že má skvělý obchod.

Chatbots pro marketing

  • Život za e-mailem: Chatbot pro marketing (Matthew Barby)

Být brzy adoptovat nový kanál může přinést obrovské výhody, ale to přijde s stejně vysokými riziky. To je umocněno na trzích jako Amazon. Časní osvojitelé na amazonském trhu se dokázali soustředit na budování solidní základny recenzí svých produktů - signálu primárního hodnocení - což znamenalo, že by vytvořili obrovské překážky vstupu konkurentům (zejména proto, že se vždy objevovali ve výsledcích vyhledávání) před nimi).

Poskytněte lidem jasné a přesné očekávání toho, co budete posílat, jak často, a nabídněte jim možnost si vybrat, zda chtějí tento typ obsahu a jak často dostávat. Poskytněte uživatelům co největší kontrolu.

  • Jak KIA zpeněžila svůj blog na Facebooku a proč se stala velkým úspěchem (Marcellus Gaag)

Obchodníci mohou zasílat hromadné zprávy konkrétním cílovým skupinám a zvyšovat návštěvnost svých robotů. Přesně to udělala KIA. Dáválo smysl, aby tak velká společnost inzerovala pomocí botových zpráv, než to kdokoli jiný udělal v tomto měřítku.

Další čtení

  • Jazyk: Hledání hlasu (dlouhé čtení) (The Economist)

Zdravý rozum, staré pozorování jde, je u lidí dost neobvyklý. Programování do počítačů je stále těžší. Fernando Pereira ze společnosti Google poukazuje na to, proč. Automatické rozpoznávání řeči a strojový překlad mají něco společného: existují obrovské zásoby dat (nahrávky a přepisy pro rozpoznávání řeči, paralelní korpusy pro překlad), které lze použít k tréninku strojů. Neexistují však žádné údaje o školení pro zdravý rozum.

Správnou konverzaci mezi lidmi a stroji lze považovat za řadu souvisejících výzev: rozpoznávání řeči, syntéza řeči, syntaktická analýza, sémantická analýza, pragmatické porozumění, dialog, zdravý rozum a znalost skutečného světa. Protože všechny technologie musí spolupracovat, řetězec jako celek je jen tak silný jako jeho nejslabší článek a prvních několik z nich je mnohem lépe rozvinutých než těch posledních. Nejtěžší je jejich propojení. Vědci nevědí, jak lidský mozek čerpá z tolika různých druhů znalostí současně. Programování stroje pro replikaci tohoto výkonu je do značné míry nedokončenou prací.

  • Hluboké učení v 7 řádcích kódu (gk_)

Abstrakce je základní vlastností softwaru: aplikace, kterou používáte k prohlížení tohoto kusu, je abstrakční vrstva nad některým operačním systémem, který umí číst soubory, zobrazovat obrázky atd. A jedná se o abstrakci nad funkcemi nižší úrovně. Nakonec existuje kód na úrovni CPU, který přesouvá bity - „holý kov“.

  • Vytvoření jednoduché neuronové sítě (Keno Leon)

Pokusíme se vytvořit jednoduchou a minimální neuronovou síť, kterou vysvětlíme a zaškolíme, abychom něco identifikovali, bude málo nebo žádná historie nebo matematika (tuny těchto věcí tam venku), místo toho se pokusím (a možná selže) vysvětlit to pro vás a pro mě většinou s čmáranice a kódem.

  • 10 tipů na vytvoření návykové ChatBot (Stefan Kojouharov)

Buďte důvěryhodní. Je ironií, že je to jedna věc, kterou si každý myslí, že ano, ale většina ne! Většina zpráv selhala kvůli nedostatku důvěryhodnosti. Nejlepší způsob, jak problém vyřešit, je pomocí přístupu „Zkuste před nákupem“.

  • Učení na stupnici a na konci logiky „If-Thhen“ - shrnutí hlubokého učení (Ishtiaq Rahman)

Ukázalo se, že nejzložitější úkoly v reálném životě, kde se snažíme optimalizovat pro výstup, který je funkcí velkého počtu známých / neznámých, souvisejících / nesouvisejících vstupních proměnných, psaní specifických „pokud ___ pak ___ pokud____“ logiky je vysoce neefektivní.

Vypadalo to, že užitečnost odvozená z různých nástrojů závisí na existenci účelu.

  • Osobní chatbot: vývoj univerzální platformy (George Fomitchev)

V našich dřívějších článcích jsme popsali budoucnost, jak jsme to viděli, - epochu internetu lidí (IoP) 1.0 a 2.0, jakož i vývoj Convosphere. Nyní bychom rádi řekli o současných úspěších spojených s vývojem robotického asistenta (chatbot).

  • Jaké nové obchodní modely povolí Chatbots? (Ross Simmonds)

Lidé chtějí radu a jsou ochotni zaplatit za dobrou radu. Jak se roboti stávají sofistikovanějšími, očekávám, že lidé budou ochotni zaplatit za rozhovor s roboty, které jim mohou pomoci s různými životními výzvami.

Boti a umělá inteligence dobra

  • Jak umělá inteligence může zachránit životy: Strojové učení předpovídá rizika sebevražd (Dave Heller)

Studie nabízí fascinující zjištění: strojové učení - budoucí hranice pro umělou inteligenci - může s přesností 80–90 procent předpovědět, zda se někdo pokusí o sebevraždu až za dva roky do budoucnosti. S blížícím se pokusem o sebevraždu se algoritmy stávají ještě přesnějšími. Například přesnost stoupá na 92 ​​procent jeden týden před pokusem o sebevraždu, když se umělá inteligence zaměřuje na pacienty v obecné nemocnici.

  • Chatbot vás nyní uvidí (New Yorker)

X2AI popisuje své roboty jako terapeutické pomocníky, což znamená, že nabízejí spíše pomoc a podporu než léčbu. Rozdíl je důležitý jak z právního, tak etického hlediska. "Pokud tvrdíte, že léčíte lidi, pak praktikujete léky," řekl mi nedávno Rauws. "Předtím, než si můžete tento nárok sebevědomě uplatnit, je zapotřebí mnohem více důkazů."

  • Musíme mluvit o přístupnosti na chatbots (Caio Calado)

Máme příležitost vytvořit rozhraní, které je schopné pomáhat zdravotně postiženým (nevidomým, hluchým, všem) na každém médiu (počítač, telefon atd.) Jako designéři, vývojáři, podnikatelé a všichni, kteří se podílejí na ekosystému Chatbot by to mělo vzít v úvahu. Neměli bychom se soustředit pouze na vytváření něčeho jen nového, ale také na vytváření něčeho nového a přístupného pro každého.

  • Umělá inteligence se učí předpovídat a předcházet sebevraždě (Megan Molteni)

Ale nejenom technologičtí obři jako Facebook, Instagram a nová čínská videoplatforma Live.me, kteří věnují výzkum a vývoj označování sebepoškozování. Lékaři ve výzkumných nemocnicích a dokonce i americké ministerstvo pro záležitosti veteránů pilotují nové platformy prevence sebevražd poháněné umělou inteligencí, které zachycují více dat než kdykoli předtím. Cíl: Sestavit prediktivní modely k přizpůsobení zásahů dříve.

  • Pushy AI Bots Nudge Humans změnit chování (Richard Conniff)

Zdá se, že chyby si zcela nezaslouží špatnou pověst. "Existuje mnoho přírodních procesů, kde je hluk paradoxně prospěšný," říká Christakis. "Nejlepší příklad je mutace." Pokud byste měli druh, ve kterém byl každý jedinec dokonale přizpůsoben svému prostředí, pak by se prostředí změnilo, zemřelo. “Místo toho náhodné mutace mohou druhu pomoci vyhubit.

Dobré příklady robotů

  • Poncho - vše o počasí. Příklad chatbotu s velkou osobností.
  • And Chill - dává vám doporučení k filmu. Rychlé, efektivní a užitečné.
  • Dankland - dělá obrázky z obrázků. Skutečně zábavná bota, se kterou si můžete hrát, jednoduchá a efektivní.
  • Bearhug - umožňuje ženám sledovat jejich období. Skvělý případ použití chatbotu, který je lepší než aplikace a jiná řešení.
  • SkyScanner - hledejte lety v programu Messenger. Rozšíření služby na messenger, dělá práci, zejména pohodlné použití chatbot pro upozornění.
  • Okamžitý překladatel - rychlý překlad do více než 18 jazyků na cestách. Velmi snadné použití.
  • BFF Trump - Poskytuje vám všechny šílené věci, které Trump řekl. Zábavné, jednoduché a bylo to perfektní pouzdro pro volební období.
  • Ebay ShopBot - beta chatbot společnosti Ebay, který usnadní a zrychlí proces vyhledávání. Má spoustu integrované umělé inteligence a postupem času se zlepšuje.
  • Chatbot, který převrátil 160 000 pokut za parkování, nyní pomáhá uprchlíkům žádat o azyl

Původní DoNotPay, vytvořený studentem Stanfordu Joshua Browderem, se popisuje jako „první právník v oblasti robotů“ a poskytuje uživatelům bezplatnou právní pomoc prostřednictvím snadno použitelného chatovacího rozhraní. Chatbot pomocí Facebook Messenger může nyní uprchlíkům pomoci vyplnit imigrační aplikaci v USA a Kanadě. Pro ty ve Velké Británii jim to pomáhá žádat o azyl.

  • Imigrační chatbot vám může pomoci s vízem H-1B

Když byl Visabot uveden do provozu loni v listopadu, umělá inteligence založená na Facebook Messenger se pokusila zjednodušit proces žádosti o víza v USA a pomohla mnoha lidem přeskočit poplatky spojené s návštěvou imigračního právníka.

  • Jak muzea používají chatboty - 5 příkladů ze skutečného světa

Dům muzea v Miláně je skupina 4 úžasných historických domů v Miláně. Když zahájili nový projekt, jehož cílem je motivovat lidi k návštěvě čtyř domů prostřednictvím jediné itineráře, rozhodli se zavést do procesu nějakou gamifikaci, aby přilákali mladší publikum.

Chcete vědět více? Tweet me @ tomhewitson, pošlete mi e-mail na www.tomhewitson.com nebo se přihlaste k odběru novinek.

Také děkuji Rokasovi J za to, že mi pomohl dát dohromady a snahu o jeho zveřejnění.