Zpeněžení dat: Jak profitovat z velkých dat

Lidé produkují denně okolo 2,5 kvintilionů bytů. Více než 90% shromážděných údajů však není nikdy přečteno ani analyzováno. Zpeněžení dat je proces uvedení vašich dat do práce, což vede k ekonomickému prospěchu.

V mnoha podnicích je množství dat, které nejsou analyzovány, mnohem vyšší a blíží se 100%. Vynakládáme miliony na shromažďování a ukládání tohoto zdroje, ale praktickou potřebu využíváme pouze desetinu. Je to jako najít masivní ložisko ropy v podzemí a jen čerpat ropu na povrch a uložit ji do obrovských nádrží.

Problém tedy není v tom, že není dostatek dat. Máme spoustu dat a my jsme nesmírně dobří ve sbírání a vydělávání více.

Problém je v zdokonalování a distribuci. Monetizační ropa vyžaduje rafinerie, nákladní auta a benzínové stanice, aby se dostala na trh. Bez nich je ropa bezcenné.

Big Data nemá velkou hodnotu, pokud to není hnací zisk a pozitivní změna v podniku. Jakmile zjistíte, jak to udělat, jeho hodnota stoupá.

Jedním velkým rozdílem mezi údaji a olejem je to, že můžete olej do produktu rafinovat pouze jednou, pak je pryč. Data zůstávají kolem. Stejná data můžete stále zpeněžovat tím, že je budete vylepšovat, analyzovat, kombinovat a vytvářet znovu a znovu hodnotná nová aktiva.

Správné postřehy ve správný čas mohou být k nezaplacení. Mohou zachránit životy, odvrátit katastrofy a pomoci nám dosáhnout neuvěřitelných výsledků.

Skvělé datové projekty začínají velkými otázkami. Ne „zajímavé“ nebo „příjemné mít“ otázky, ale opravdu skvělé otázky, které po zodpovězení budou viditelně pohnout jehlou v podnikání.

Většina podnikatelů bohužel není zvyklá chodit po kanceláři a klást nemožné otázky, které zdánlivě nikdo nemůže odpovědět. Ale to je přesně to, co je povzbuzuji, aby dělali.

Nejcennější osobou na začátku jakéhokoli projektu Big Data je osoba, která chápe, co je možné se zpeněžením dat. Vyžaduje to vizi a jejich důvěra dává ostatním odvahu klást těžké otázky.

Nestačí jen sbírat a pracovat s daty. Otázky nepocházejí z dat, odpovědi ano. Je vaše práce přijít s nejlepšími otázkami.

Organizace napříč všemi průmyslovými odvětvími mají velké množství dat, která by mohla být použita k zodpovězení spotřebitelských a obchodních otázek nebo k podpoře strategií zpeněžování dat.

To vyžaduje dovednost, kterou mnoho organizací ještě musí vyvinout. Pro získání maximální ekonomické hodnoty ze zpeněžení dat by organizace měly přesunout svůj důraz z vedoucích datových úředníků nebo CDO na úředníky zpeněžování dat.

Nízkonákladové analytické platformy BI přinášejí revoluci ve způsobu, jakým se svět rozhoduje. Odvážný nárok? Spíš ne. Abychom nám pomohli prozkoumat dopad široce používaných platforem BI s Big Data, pojďme popsat, jak funguje proces sdílení informací a zpeněžení dat.

Hlavní datoví pracovníci obvykle pocházejí z IT prostředí a podávají zprávy CIO. DMO pochází z obchodního prostředí a chápe, jak podnik funguje tak, jak by to udělal COO nebo CFO. Úkolem je používat data k zajištění přímých, měřitelných výhod pro firmu. Jejich úkolem je zpeněžit informační aktiva společnosti. Mají sklon k růstu výnosů a jsou kvalifikovaní v hledání nových příležitostí ke zpeněžení dat a zákazníkům.

DMO má silnou afinitu k měření. To by nemělo být pro člověka s nataženými daty „natažením“, ale musí být ochotni je aplikovat na sebe tak často, jak je to nutné. Musí být vybíraví při výběru skutečně „skvělých nápadů“ pro zpeněžení dat. Musí odolat těm, kteří nezlepší obchodní výkonnost, bez ohledu na to, jak elegantní jsou.

Inteligentní organizace chápou výhody, že někdo se zaměřuje na získávání obchodní hodnoty z dat a mapování jejich strategie zpeněžování dat.

Do roku 2020 bude mít většina společností specializovaný zdroj, neboli DMO, odpovědný za správu a zpeněžování nejcennějšího aktiva společnosti: její data.

Pokud čtete toto myšlení „Nemáme dostatek dat k tomu, abychom tento druh role ospravedlnili,“ zamyslete se znovu. Většina společností již má k dispozici takovou iniciativu více než dostatek údajů.

Bylo by vaší společnosti prospěšné od někoho, kdo má na starosti správu návratnosti dat?

Jak efektivní je vaše organizace při získávání dat a analytiků pro podporu vašeho podnikání?

Mohlo by zpeněžení dat změnit způsob, jakým se díváte na svá data, a případně vytvořit novou příležitost pro zisky?

Jste kandidát na tento typ role?

  • Rozumíte klíčovým obchodním iniciativám vaší organizace a jaká data odrážejí, jak se daří? Rozumíte a sledujete hlavní ukazatele úspěchu?
  • Dokážete odhadnout ekonomickou hodnotu vašich dat uvnitř i vně vaší společnosti?
  • Máte dovednosti a nástroje k využití této ekonomické hodnoty?