Kamera… Rolling… Data Science: Jak natočit film Blockbuster?

Ve filmovém průmyslu je tolik případů, kdy se vše zdálo být perfektní ohledně připravovaného filmu, a to jak finančně, tak kreativně, ale nakonec se film stal naprostou katastrofou. Proč se to stalo? Je to náročná věc i pro nejtalentovanější a nejzkušenější filmaře a kritiky. Ale jo, Data Science má odpověď.

I když existuje spousta diskusí a vývoje o tom, jak je Data Science dobrá pro finance, marketing a další oblasti, dejte si pauzu a zjistěte, jak by mohla být použita ve filmovém průmyslu.

Obsazení správných herců

Co když Shah Rukh Khan hrál mocného Bahubaliho? Vaše odpověď zní: „Kdo ví!“. Na to lze odpovědět s maximální přesností pomocí historických dat herců. Data Science vám může dokonce sdělit, jak by se v kasárně představil film, pokud byste obsazení nahradili někým jiným.

Síla přívěsů

Upoutávka „Star Wars: The Last Jedi“ dosáhla nejvyššího výhledu, jakýkoli filmový upoutávka, jakou kdy získal. První dojem na jakýkoli film, v nějaké formě, je zodpovědný za přilákání davů do divadel. Úspěšný trailer má vysokou míru konverze (Každý, kdo sleduje trailer, bude pravděpodobně sledovat film). Neuronová síť může identifikovat řadu faktorů, které ovlivňují výkon přívěsu, od identifikace opakovaně se vyskytujících objektů, jako jsou stromy, vousaté tváře, auta, až po identifikaci počtu detailních záběrů a počtu širokoúhlých záběrů. Obecně jsou pomalé a detailní záběry spojeny s emocionálními scénami a rychlé a široké záběry jsou spojeny s akčními sekvencemi.

Marketing

Než budeme pokračovat, promluvme si o několika číslech. V Indii se každoročně produkuje až 2000 filmů! Asi 500 z Hollywoodu! Takže si představte, kolik filmů se produkuje po celém světě každý rok! A prodané lístky? Ano, to je hodně!

Kromě toho se děje také spousta dalších věcí, jako je Světový pohár, NBA, EPL. S tak šíleně konkurenčním bzučením venku je pro filmové vydání obtížné zaujmout významnou pozornost.

Je nesmírně důležité zvolit správné datum propuštění, správné prostředky propagace a také správné trvání propagace. Rozdíl mezi prvním pohledem a filmovým vydáním je opravdu významný. Pokud je tato doba příliš dlouhá, nemusí být možné držet krok s humbukem. Je-li příliš krátká, nemusí marketingové úsilí proniknout přes velké publikum.

Odezva publika a emoční hmotnost

Kromě technických faktorů, jako je kvalita záběrů, hudba a komerční a zábavní prvky ve filmu, jsou v úspěšných filmech pozorovány i jemné detaily nebo vzory. Odezva publika na filmy je určitě užitečná při hledání zajímavostí. Podobně bylo možné analyzovat scénáře scénáře nebo titulky, aby se zjistila váha a hloubka emocí. Vzor emocí v celém filmu by mohl být jedním z faktorů, který ovlivňuje doručení příběhu a jeho spojení s publikem.

Toto jsou některé způsoby, jak Data Science může pomoci filmařům zasáhnout Bull's Eye! Oslovte, pokud zjistíte, že tento článek je užitečný v jakékoli podobě. Pokud máte nějaké další nápady, jak lze Data Science použít ve filmovém průmyslu, prosím, komentujte níže.