Akční velká data: Jak překlenout propast mezi vědci a inženýry v oblasti dat

Zvuk kolem velkých dat vytvořil rozšířenou mylnou představu: že jeho pouhá existence může poskytnout společnosti podniknutelné poznatky a pozitivní obchodní výsledky. Realita je o něco složitější. Chcete-li získat hodnotu z velkých dat, musíte k tomu prosadit schopný tým vědců s údaji. Z velké části to společnosti chápou, o čemž svědčí 15x - 20x nárůst pracovních míst v oblasti datových vědců od roku 2016 do roku 2019. I přesto, že máte k dispozici schopný tým vědců v oblasti dat, stále musíte vyčistit hlavní překážku uvedení těchto nápadů do výroby. Chcete-li si uvědomit skutečnou obchodní hodnotu, musíte zajistit, aby vaši inženýři a vědci v oblasti dat spolupracovali společně. Vědci dat jsou ve své podstatě inovátory, kteří extrahují nové myšlenky a myšlenky z dat, které vaše společnost denně sleduje, zatímco inženýři zase tyto myšlenky staví a vytvářejí udržitelné čočky, ve kterých si mohou prohlížet naše data. Vědci dat mají za úkol dešifrovat, manipulovat a obchodovat s daty pro pozitivní obchodní výsledky. K dosažení tohoto úkolu vykonávají řadu úkolů, od těžby dat po statistickou analýzu. Shromažďování, organizace a interpretace dat se provádí za účelem identifikace významných trendů a relevantních informací. Zatímco inženýři určitě pracují ve shodě s datovými vědci, mezi oběma rolemi existují značné rozdíly. Jedním ze zásadních rozdílů je to, že inženýři kladou rozhodně vyšší hodnotu na „produkční připravenost“ systémů. Od odolnosti a bezpečnosti modelů generovaných datovými vědci po skutečný formát a škálovatelnost požadují inženýři, aby jejich systémy byly rychlé a spolehlivě funkční. Jinými slovy: Vědci údajů a technické týmy mají různé každodenní obavy. To vyvolává otázku, jak můžete umístit obě role k úspěchu a nakonec z vašich údajů získat nejvýznamnější poznatky? Odpověď spočívá v věnování času a zdrojů zdokonalování datových a inženýrských vztahů. Stejně jako je důležité omezit nepořádek nebo „šum“ kolem datových sad, je také důležité vyhladit veškeré tření mezi těmito dvěma týmy, které hrají zásadní roli ve vašem obchodním úspěchu. Zde jsou tři kritické kroky k tomu, aby se to stalo skutečností. Nestačí jednoduše umístit několik vědců a několik techniků do místnosti a požádat je, aby vyřešili světové problémy. Nejprve je musíte přimět, aby si navzájem porozuměli terminologii a začali mluvit stejným jazykem. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je vycvičit týmy. Spárováním vědců a inženýrů do lusků po dvou můžete povzbudit sdílené učení a odstranit překážky. Pro vědce dat to znamená učit se kódovací vzory, psát kód organizovanějším způsobem, a co je možná nejdůležitější, porozumět technologickým kompromisům a kompromisům v infrastruktuře zapojených do zavedení modelu do výroby. Zveřejněno na 7wData.be